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“吾与城北徐公孰美” 出自《邹忌讽齐王纳谏》。讲述了战国时期齐国谋士邹忌用“我与城北的徐公相比
，谁更俏丽？”的案例劝告君主不被表象所蒙蔽
，从而使之广开言路
，敢于纳谏
，改进政治的故事。

随着金融科技创新成就的宽泛利用
，数智化服务已成为行业发展趋向。对于金融机构而言
，积极依附数智化服务进行转型升级
，不仅能够美满渠路服务能力
，提高内部治理效能
，并且能够充分提升业务服务水平及客服中意度。

2023年11月3日上午
，在“第五届中新（信阳）数字金融利用展览会暨2023金融科技大会”上
，来自多家机构的专家萦绕“利用科技发展成就 提升数智化服务能力”的会议主题
，分享了其最新的金融科技利用成就。9001cc金沙以诚为本信息首席数据官黄万忠以《数据资产“吾与城北徐公孰美”》为题颁发演讲
，以下为概想实录：

在数据治理及使用过程中
，我们往往也会被真真假假、孰优孰劣的数据质量和数据使用步骤所困扰。以数据资产评估步骤为例
，成本法、市场法、收益法、模型法、场景挂钩法、实物期权模型蹬仔好多
，但作为一个数字化转型中的企业应该拔取哪一种越发相宜呢
，想必是诸多企业比力困扰的问题。

以成本法和市场法为例的话
，成本法是推荐企业在数据资产价值评估的低级阶段使用的
，也是财政部推荐的步骤
，由于它模型单一、数据起源正确
，但数据资产的成本不能代表它的真正价值
，成本高的不定价值高
，成本低的不定价值低
，所以市场法还是下一步全行业值得去钻研和落地的
，越发适合数据买卖市场。

引申开来
，历经近二十年
，国内金融、能源等行业数据治理的理论和实际发展到了肯定的阶段
，从国表DAMA数据治理系统的引进
，到各类数据治理国标、信通院数据资产治理白皮书蹬着秀步骤层出不穷
，能够说是百家齐放。行衣凤我们有了数据治理治理系统、有了数据资产价值评估步骤、甚至有了数据资产入表的系统
，但若何选择适合自己的系统。这就对数据从业人员带来了极大的挑战。

鉴于此
，我们也必要一种理想
，来正确的回覆“吾与城北徐公孰美”的问题。我们必要解决四个层面的问题：

1. 数据治理实际步骤用哪一种更好？

2. 数据资产盘点实际步骤用哪一种更好？

3. 数据资产价值评估步骤用哪一种更好？

4. 数据资产价值阐扬用哪一种更好？

这四个层面刚好涉及了数据资产的“盘、析、治、用”
，盘是盘点、析是评估、治是治理
，用是价值阐扬。

首先
，来看数据治理实际步骤的选择。9001cc金沙以诚为本信息早在2020年颁布了数据治理实际的十大推动模式
，建议从征询、专题执行到工具三个层面来推动数据治理
，凭据企业的人、环境、经营状态等现实
，选择相宜的数据治理推动模式。衍生出了自上而下的整体规划模式
，数据平台驱动模式
，以及自下而上的面向业务分析驱动模式、数据资产盘点模式等。我们能够矫捷地拔取一种或者多种组合来实现数据治理实际工作。

其次
，再来看数据资产盘点的步骤选择。从数据到数据资源再到数据资产是阶梯型价值开释的过程
，9001cc金沙以诚为本最终主张是实现数据资产的价值变现。而数据资产盘点是实现数据资产价值转换的必要过程。通过盘点能够援手金融机构更为清澈地“看到”
，我们有哪些数据和哪些能够被转化为数据资产
，摸清家底。通过盘点能够实现数据资产的全景展示
，实现数据资产的急剧定位和急剧利用。同时
，为将来的数据资产共享和盛开
，以及数据资产的尺度规范和数据资产简直权和安全等工作夯实基础。此表
，黄万忠还结合现实数据资产盘点案例
，单一介绍了“9001cc金沙以诚为本信息数据资产盘点十大流程”步骤论
，好比自上而下的DASF法、自下而上的DAAF法、基于Ai技术的AISM法等。

黄万忠还聊到了数据资产盘点的步骤
，除了耳熟能详的成本法、市场法
，还有收益法、成分剥离折现模型、基于市场的神经网络模型、实物期权模型、场景挂钩买卖模型等。成本法是依照沉置该项数据资产所产生的成本作为确定数据资产价值的基础
，并对沉置成本的价值进行调整
，以此确定数据资产价值。而市场法是在拥有公开并活跃的买卖市场的前提下
，拔取近期或往期成交的可比参照物价值作为参考
，并调整特异性和个性化的成分
，从而得到估值的步骤；仆蛑抑赋
，不论使用哪种步骤
，结合国度政策和行业的指引
，数据资产评估大的层面能够从数据资源的成本、算法、算力等三个维度来考量。

最后
，黄万忠聊到数据资产价值变现的步骤
，也着沉推荐了9001cc金沙以诚为本信息在数据资产价值阐扬方面的成功经验。9001cc金沙以诚为本信息凭据实战经验
，开发了一款名叫“六合上甲”的一体化数据资产治理和服务平台。它融合了数据建模、数据集成、数据开发、数据萃取、数据服务、数据资产、数据安全等？
，基于DataOps理想和AIGC技术在大大批量离线数据开发等领域选取自动天生剧本步骤
，并自动天生单元测试剧本？稍造笠抵卫砟诓坎恍萆险堑“数据悬河”
，在数据迁徙、构建和利用的过程中实现降本增效
，让数据价值最大化。

黄万忠暗示高低四方谓之“六合”
，一等神兵谓之“上甲”
，9001cc金沙以诚为本信息但愿给市场一个关于数据资产价值阐扬的实用工具。同时还沉点介绍了利用六合上甲开发的几个数据资产价值阐扬的场景。

好比“六合上甲-担；ɑ”
，担保公司为中幼企业融资提供增折服务
，但由于担保能力和抗风险能力参差不齐
，银行在与担保公司合作中
，必要对担保公司的担保规模和贷后风险进行动态监控
，实时把握保障类贷款业务的风险情况
，防备担保公司代偿风险。

下图是用六合上甲的数据分析？槭迪值牡１Ｍ绶缦赵ぞＰ。该图反映了与某银行合作的国有担保公司（红色簇）和民营担保公司（紫色簇）的在保贷款规模
，每个簇的一端是担保公司
，另一端是被担保的贷款企业
，他们之间通过担保关系形成一条衔接线。白色节点暗示我们鉴别出来的高风险企业。银行必要关注图中几个白色节点较多的民营担保公司
，关注其代偿能力
，并节造好担保放大倍数。

又好比“六合上甲-海螺”。用六合上甲数据分析？榉治龉炯浯嬖诟丛拥淖式鹜垂叵。这些资金流往往与公司经营情况健全程杜仔莫大关联。通过对公司信誉进行评估分级
，并检验公司间的的资金往来关系
，能够预测公司将来的经营情况和信誉情况
，有助于银行在对公贷款审批方面的治理。

总而言之
，我们必要使用矫捷的步骤去推动数据资产的“盘、析、治、用”
，使用辩证、火速、演进、优化、多元的步骤
，去推动数据资产有关的治理和利用活动
，这样才会达到“吾与城北徐公皆美”的成效。